Plan van aanpak assignment 4

Ten eerste heb ik alle variabelen die voor veel gemeenten of buurten incompleet waren weg gehaald. Met de overgebleven data heb ik gekeken wat interessante data zou kunnen zijn en heb uiteindelijk gekozen voor de volgende:

                                                               i.      Stedelijkheid

                                                             ii.      Verhouding man/vrouw (zelf gecombineerde data)

                                                            iii.      Leeftijdscategorie

                                                           iv.      Huishoudingsgrootte

                                                             v.      Huur / koopwoningen

                                                           vi.      Elektriciteitsgebruik

                                                          vii.      Gasgebruik

Bij deze data staat altijd elektriciteitsgebruik en/of gasgebruik centraal. Men kan de andere variabele aanklikken om te kijken of er verbanden zijn tussen het elektriciteitsgebruik/gasgebruik en de andere bovenstaande variabelen. Een voorbeeld van een verband wat gelegd zou kunnen worden is bijvoorbeeld dat het elektriciteitsgebruik hoger ligt bij gemeenten met een hoge stedelijkheid. Of dat het gasgebruik hoger is bij huurwoningen. Dit kan nog verder ingezoomd worden door nóg een variabelen ‘aan te zetten’ zoals bijvoorbeeld huishoudingsgrootte, waarbij je dan ook nog kan zien in wat voor soort huur-huizen het gasgebruik het grootste is.

Daarnaast wil ik de data nog iets meer combineren. Ik wil namelijk de getallen niet alleen op gemeente en buurt niveau laten zien, maar ook op provinciaal en landelijk niveau, zodat men daar ook kan vergelijken, en langzaam aan kan inzoomen op het gebied dat voor hen interessant is.
Daarvoor moet ik de dataset iets aanpassen met formules om ook op landelijk en provinciaal niveau de juiste cijfers te krijgen.

De visualisatie van dit plan moet gebeuren met een soort google-maps kaart waar je steeds verder in kan zoomen op het gebied dat voor jou interessant is. Om dat overzichtelijk te houden is wel steeds maar één niveau zichtbaar. Dus óf landelijk- óf provinciaal- óf gemeentelijk- óf buurt-niveau. Aan de zijkant staan alle variabelen die aan of uit geklikt kunnen worden. Daarbij moét elektriciteitsgebruik of gasgebruik altijd aan staan omdat dat de data is waar de hele visualisatie om draait.  De kleur van het gebied moet aangeven hoe hoog het elektriciteitsverbruik is, en deze loopt van groen naar rood. Als je met je muis op een gebied gaat staan kun je ook de percentages/cijfers zien. Op het moment dat er meer variabelen aangeklikt worden zullen deze gevisualiseerd worden door middel van staafdiagrammen, die in het midden van het scherm groot word weergegeven als je met je muis op een gebied klikt. Hoe meer variabelen, hoe groter de staafdiagram wordt.

Daarnaast moet er in deze dataset ook een optie komen dat 2 willekeurige gebieden geselecteerd kunnen worden (dit kan op verschillende niveaus plaatsvinden) om gegevens goed te kunnen vergelijken. Een gemeente binnen Breda kan bijvoorbeeld vergeleken worden met de gegevens uit de hele provincie Noord Brabant. Of men kan de provincie Friesland vergelijken met de provincie Limburg om ook zo data te kunnen vergelijken.

Als laatste zal er bovenaan in de visualisatie van de dataset een tijdbalk komen die de gebruiker kan schuiven. Door het kleurgebruik kan de gebruiker in één oogopslag zien wat de verandering van gas/elektriciteitsverbruik is doordat ze de kleur van dat gebied zien veranderen